EdgePL
Pilotażowe wdrożenie systemu węzłów brzegowych w Polsce
Cele przedsięwzięcia
Architektura
Opracowanie modelu technicznego, organizacyjnego i operacyjnego systemu węzłów brzegowych.
Infrastruktura
Wdrożenie pilotażowe 32 węzłów w różnych regionach Polski.
Jakość usług
Zapewnienie opóźnień poniżej 20 ms oraz ciągłego monitoringu QoS/QoE.
Opis przedsięwzięcia
EdgePL – Pilotażowe wdrożenie systemu węzłów brzegowych w Polsce to przedsięwzięcie mające na celu przygotowanie, wdrożenie i przetestowanie krajowego modelu systemu węzłów brzegowych zgodnie z założeniami programu polityki UE „Droga ku cyfrowej dekadzie”.
Zgodnie z Decyzją Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2022/2841, węzły brzegowe to rozproszone zdolności obliczeniowe i sieciowe ulokowane blisko użytkownika końcowego lub punktu generowania danych, umożliwiające przetwarzanie o niskim opóźnieniu i wysokiej dostępności.
W ramach przedsięwzięcia EdgePL zostaną uruchomione 32 pilotażowe węzły brzegowe o opóźnieniach poniżej 20 ms, zintegrowane z krajową siecią naukową PIONIER. Powstała infrastruktura umożliwi testowanie usług blisko użytkownika, zwiększając efektywność przetwarzania danych oraz jakość usług cyfrowych.
Przedsięwzięcie obejmuje opracowanie:
- architektury i standardów funkcjonowania systemu węzłów brzegowych,
- wymagań dotyczących integracji z krajową infrastrukturą cyfrową,
- modelu bezpieczeństwa, monitoringu i zarządzania,
- pilotażowego wdrożenia w 32 lokalizacjach,
- dokumentacji i rekomendacji dla rozwoju systemu do 2030r.
Realizacja przedsięwzięcia stanowi fundament dla rozwoju krajowej, neutralnej klimatycznie infrastruktury edge computing i integracji z europejskimi inicjatywami dotyczącymi danych i obliczeń rozproszonych.
Cele szczegółowe przedsięwzięcia
- Opracowanie architektury systemu węzłów brzegowych
- Model techniczny, organizacyjny i operacyjny.
- Standardy integracji z krajową siecią PIONIER oraz operatorami telekomunikacyjnymi.
- Wytyczne interoperacyjności, monitoringu i bezpieczeństwa.
- Wdrożenie 32 pilotażowych węzłów brzegowych
- Uruchomienie węzłów w różnych regionach Polski.
- Integracja z krajową infrastrukturą sieciową.
- Zapewnienie zasobów obliczeniowych i danych blisko użytkownika.
- Zapewnienie niskich opóźnień i wysokiej jakości usług
- Opracowanie systemów pomiaru jakości usług (QoS/QoE).
- Optymalizacja ścieżek sieciowych w celu osiągnięcia opóźnień poniżej 20 ms.
- Stały monitoring i raportowanie wydajności.
- Rozwój aplikacji brzegowych
- Udostępnienie środowiska testowego.
- Adaptacja i testowanie usług IoT, przemysłu 4.0, VR/AR, e-zdrowia.
- Analiza efektywności przetwarzania na brzegu.
- Bezpieczeństwo, odporność i zarządzanie
- Mechanizmy cyberbezpieczeństwa i ochrony danych.
- Testy odporności i niezawodności węzłów.
- Zasady zarządzania rozproszonym systemem brzegowym.
- Przygotowanie planu rozwoju systemu na lata 2027–2030
- Rekomendacje dla rozszerzenia do 370 węzłów brzegowych.
- Wytyczne dotyczące neutralności klimatycznej.
- Analiza potrzeb społecznych i gospodarczych.
- Wytyczne w zakresie impementacji aplikacji które mogą zostać wdrożone w systemie w przyszłości.
Korzyści (ogólne i sektorowe)
Ogólne
- Niższe opóźnienia i szybsze działanie usług cyfrowych.
- Rozproszenie przetwarzania zwiększające odporność infrastruktury.
- Ograniczenie konieczności przesyłania dużych wolumenów danych.
- Integracja krajowych zasobów obliczeniowych i chmurowych.
- Przygotowanie Polski do wymagań Digital Decade 2030.
Korzyści dla poszczególnych sektorów
- Administracja publiczna:
- Możliwość uruchamiania e-usług bliżej użytkownika.
- Zwiększona niezawodność i bezpieczeństwo danych.
- Lepsze wsparcie dla inteligentnych usług miejskich i transportowych.
- Uczelnie, instytuty badawcze i sektor nauki:
- Dostęp do rozproszonej infrastruktury obliczeniowej.
- Możliwość prowadzenia badań nad przetwarzaniem brzegowym, AI, 5G/6G.
- Środowisko testowe dla projektów B+R.
- Przemysł i przedsiębiorstwa:
- Możliwość testowania usług czasu rzeczywistego bez inwestowania w własne DC.
- Nowe możliwości w przemyśle 4.0, logistyce, robotyce.
- Optymalizacja kosztów transferu i przetwarzania danych.
- Obywatele:
- Szybsze i bardziej responsywne usługi online.
- Większe bezpieczeństwo danych przetwarzanych lokalnie.
- Lepsza dostępność usług w mniejszych miejscowościach.
Zastosowanie
- Miasta i IoT:
- Przetwarzanie danych z czujników miejskich w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
- Edukacja i VR/AR:
- Obsługa zdalnych laboratoriów, symulacji i wizualizacji 3D z niskim opóźnieniem.
- Zdrowie cyfrowe:
- Analiza sygnałów i obrazów medycznych bliżej źródła danych.
- Media i streaming:
- Transkodowanie i dystrybucja multimediów o niskiej latencji.
- Przemysł 4.0:
- Predykcyjne utrzymanie ruchu i sterowanie liniami produkcyjnymi w czasie rzeczywistym.
- Bezpieczeństwo i cyberochrona:
- Wykrywanie anomalii i analiza zagrożeń bezpośrednio na brzegu sieci oraz bezpieczeństwo danych dzięki ich rozproszeniu I eliminacji pojedynczego miejsca awarii
- Transport i mobilność:
- Analiza danych z systemów transportowych i czujników drogowych w czasie rzeczywistym.
- Analiza danych (Data Analytics):
- Wstępne przetwarzanie i agregacja dużych wolumenów danych blisko miejsca ich powstawania.
Aktualności
Otwierające spotkanie konsorcjum w Poznaniu
25 sierpnia 202522 sierpnia 2025 r. na Politechnice Poznańskiej odbyło się spotkanie inaugurujące przedsięwzięcie EdgePL – Pilotażowe wdrożenie systemu węzłów brzegowych w Polsce.
Rozpoczęcie realizacji przedsięwzięcia EdgePL
14 lipca 2025Minister Nauki i Szkolnictwa Wyższego ustanowił przedsięwzięcie „EdgePL – Pilotażowe wdrożenie systemu węzłów brzegowych w Polsce”
Partnerzy
